We are pleased to announce the launch of our latest research initiative focusing on automated horizon line detection. Accurate horizon estimation is a fundamental challenge in computer vision, playing a critical role in autonomous navigation, attitude estimation, and image stabilization for both aerial and maritime platforms. Students are developing robust algorithms designed to perform reliably under diverse environmental conditions. You can find an initial demonstration of our progress in the video below, which showcases our preliminary detection results in real-time scenarios.

You can view preliminary results from recordings made on the streets of Budapest by clicking here. Horizon lines are estimated via vanishing points.

Video created by Márton Koós.

Explore More

2nd Bosch-ELTE Student Competition

The result of the competition is as follows: 1) Pál Szeiler and Milán Matók (100%) 3) Martin Sallai (99%) 4) Máté Poór (89%) Congratulations for the students. Dear MSc and

New BMVC Paper: Calibration of 2D LiDAR Sensors Using Cylindrical Target

Tamás Tófalvi, PhD student of our research group presented the work entitled ‘Calibration of 2D LiDAR sensors using cylindrical target’, written by Tófalvi Tamás, Bandó Kovács, and Levente Hajder. Abstract:

Háromdimenziós érzékelés járműre rögzített szenzorok segítségével – avagy hogyan lát egy önvezető autó?

Alighanem mindenki látott már sofőr nélkül közlekedő, önvezető járműveket tudományos-fantasztikus filmekben. Szakértők még 15-20 éve is úgy gondolták, hogy az ilyen közlekedési eszközök mára mindennaposak lesznek. Bár az autógyártók egyre