Our colleagues have published a paper at GRAFGEO2024 which overviews how ELTECar can be applied to save traffic situations recorded by different vehicle-mounted sensors.  

A client-server approach for MS Windows has been developed. You can download the client and server if you click on the links. 

Server:

Example client:

Data can be found using the links at https://www.hackademix.hu/timeline-of-the-contest/. The server can load these files.

Explore More

New BMVC Paper: Calibration of 2D LiDAR Sensors Using Cylindrical Target

Tamás Tófalvi, PhD student of our research group presented the work entitled ‘Calibration of 2D LiDAR sensors using cylindrical target’, written by Tófalvi Tamás, Bandó Kovács, and Levente Hajder. Abstract:

Háromdimenziós érzékelés járműre rögzített szenzorok segítségével – avagy hogyan lát egy önvezető autó?

Alighanem mindenki látott már sofőr nélkül közlekedő, önvezető járműveket tudományos-fantasztikus filmekben. Szakértők még 15-20 éve is úgy gondolták, hogy az ilyen közlekedési eszközök mára mindennaposak lesznek. Bár az autógyártók egyre

Videótár

Önvezető rendszerek fejlesztése az ELTE Informatikai Karán – Nyílt Nap 2023.01.20. Computer Vision Research at the ELTE Faculty of Informatics GCVG bemutatkozó videó Relative planar motion for vehicle-mounted cameras from