
Autóra szerelt kamerák lépeiből, és LiDAR adatokból rekonstruált jelenetek.

LiDAR és kamerák helyzete egymáshoz képest:

A készülő cikk kézirata: IJCV manualscript

Autóra szerelt kamerák lépeiből, és LiDAR adatokból rekonstruált jelenetek.

LiDAR és kamerák helyzete egymáshoz képest:

A készülő cikk kézirata: IJCV manualscript
We are excited to share a video showcasing the recent research and development work of the Geometric Computer Vision Group at Eötvös Loránd University (ELTE). 🎥 In this short overview,
The result of the competition is as follows: 1) Pál Szeiler and Milán Matók (100%) 3) Martin Sallai (99%) 4) Máté Poór (89%) Congratulations for the students. Dear MSc and
Our colleagues have published a paper at GRAFGEO2024 which overviews how ELTECar can be applied to save traffic situations recorded by different vehicle-mounted sensors. A client-server approach for MS