Önvezető rendszerek fejlesztése az ELTE Informatikai Karán – Nyílt Nap 2023.01.20.

Computer Vision Research at the ELTE Faculty of Informatics

GCVG bemutatkozó videó

Relative planar motion for vehicle-mounted cameras from a single affine correspondence
ICRA 2020

Least-squares Optimal Relative Planar Motion for Vehicle-mounted Cameras
ICRA 2020

Automatic LiDAR-camera calibration using a spherical target
Conference talk ICRA 2020, Tóth et. al.

Sphere reconstruction and back-projection of 3D points
ICRA 2020, Tóth et. al.

Colorized point cloud – LiDAR-camera Calibration in a Uniaxial 1-DoF Sensor System
Tófalvi et. al.

5cam cropped

5cam outside

2points method
w/ ELTECar

2points method 5points used
w/ ELTECar

5 points method
w/ ELTECar

Dense optical flow kalman filter
w/ ELTECar

Valós idejű LiDARfeldolgozás
w/ ELTECar

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Explore More

New Publications from GCVG at ICPR 2026 and IISA

We are excited to announce that our research group has successfully published two new papers in recent weeks, showcasing our latest advancements in imagery-based position estimation and acoustic localization. Our

ELTECar: Real-time Sensor Data Recording and Processing for an Autonomous Vehicle

Our colleagues have published a paper at GRAFGEO2024 which overviews how ELTECar can be applied to save traffic situations recorded by different vehicle-mounted sensors.   A client-server approach for MS

Háromdimenziós érzékelés járműre rögzített szenzorok segítségével – avagy hogyan lát egy önvezető autó?

Alighanem mindenki látott már sofőr nélkül közlekedő, önvezető járműveket tudományos-fantasztikus filmekben. Szakértők még 15-20 éve is úgy gondolták, hogy az ilyen közlekedési eszközök mára mindennaposak lesznek. Bár az autógyártók egyre