Háromdimenziós számítógépes látás

Előadás: Keddenként 16:00-17:30, Déli Tömb, 1-817 terem

Practices: Szerdánként, 17:50-19:20, Déli tömb, Grafika labor (2.219)

Menetrend

HétElőadásGyakorlat/labor
1. – Regisztrációs
2.BevezetésOpenCV Intro
3.Becsléselmélet: Gradiensek. Lineáris inhomogén egyenletredszerekSzenzorok és járművek bemutatása
( videos of 2023 – in English)
4.Körillesztés (angolul). Lagrange-multiplikátoros optimalizálás. Homogén lineáris túlhat. egyenletrendszerek.Affine Transformations
5.Pont-egyenes távolság. RANSAC algoritmus (angolul) Szinguláris érték szerinti felbontás. RANSAC – egyenes illesztés (complete)
6.KameramodellekMulti-modell illesztés (Multi-RANSAC, SeqRANSAC)
7.Síkhomográfia, panorámakép, homográfia becslésePontfelhő vizualizáció (complete)
Segédlet
8.Kamera kalibráció. QR-dekompozíció.Homográfia (panoráma)
9.Sztereó látásKamera kalibráció (térbeli tárgy, sakktábla)
10.Sztereó látás (folyt.)konzultációs alkalom
11.Sztereó látás (folyt.) Planar motiontavaszi szünet
12.tavaszi szünetSztereó látás (start), Segédlet,
Sztereó látás (befejezett)
13.Többképes rekonstrukció. Numerikus optimalizálásPontregisztráció
14.Speciális 3D letapogató hardverek
15.Tomasi-Kanade faktorizációTomasi-Kanadefaktorizáció: Win, Linux

Vizsgakérdések

  1. Becsléselmélet alapjai: nevezetes gradiensek; homogén és inhomogén túlhatározott lineáris egyenletrendszerek megoldása. Szinguláris értékek szerinti felbontás (SVD).
  2. Síkok és egyenesek illesztése pontfelhőre. Optimális illesztés.
  3. Robusztus illesztés: RANSAC algoritmus. Multi-model illesztés
  4. Kameramodellek: perspektív kamera, gyengén perspektív kamera, merőleges vetítés.
  5. Perspektív kamera kalibrációja ismert térbeli alakzat esetén. Projekciós mátrix becslése és felbontása
  6. Perspektív kamera kalibrációja sakktábla segítségével.
  7. Homográfia. Panorámakép készítése homográfia segítségével.
  8. Homográfia becslése.
  9. Esszenciális és fundamentális mátrix fogalma, levezetése. Rektifikáció.
  10. Fundamentális és esszenciális mátrix becslése. Esszenciális mátrix felbontása
  11. Mélységbecslés (trianguláció) kalibrált sztereó képpárok esetében.
  12. Rekonstrukció merőleges vetítés és gyenge perspektív kamera feltételezésével (Tomasi-Kanade faktorizáció).
  13. Rekonstrukció 3D-s ponthalmazok összefûzésével. Átfedő ponthalmazok optimális regisztrációja.
  14. Rekonstrukció pontosítása kötegbehangolással (bundle adjustment).
  15. Rekonstrukció hardveres támogatással: szkennelés strukturált fény vagy lézer segítségével.