Előadás: Keddenként 16:00-17:30, Déli Tömb, 1-817 terem

Practices: Szerdánként, 17:50-19:20, Déli tömb, Grafika labor (2.219)

Szóbeli vizsgák

Helyszín: Déli tömb, 0-826

• Május 20. 10:30
• Május 27. 10:30
• Június 3. 10:30
• Június 10. 10:30
• Június 24. 10:30
• Július 1. 10:30

Feladat bemutatása:

• Május 19, 14:30 (Teams)
• Május 19, 14:30 (Teams)
• Május 19, 14:30 (Teams)
• Június 10. 9:00 (0-826) vagy délután (Teams)
• Június 23. 14:30 (Teams)
• Június 30. 14:30 (Teams)

Menetrend

Hét	Előadás	Gyakorlat/labor
1. – Regisztrációs
2.	Bevezetés	OpenCV Intro
3.	Becsléselmélet: Gradiensek. Lineáris inhomogén egyenletredszerek	Szenzorok és járművek bemutatása ( videos of 2023 – in English)
4.	Körillesztés (angolul). Lagrange-multiplikátoros optimalizálás. Homogén lineáris túlhat. egyenletrendszerek.	Affine Transformations
5.	Pont-egyenes távolság. RANSAC algoritmus (angolul) Szinguláris érték szerinti felbontás.	RANSAC – egyenes illesztés (complete)
6.	Kameramodellek	Multi-modell illesztés (Multi-RANSAC, SeqRANSAC)
7.	Síkhomográfia, panorámakép, homográfia becslése	Pontfelhő vizualizáció (complete) Segédlet
8.	Kamera kalibráció. QR-dekompozíció.	Homográfia (panoráma)
9.	Sztereó látás	Kamera kalibráció (térbeli tárgy, sakktábla)
10.	Sztereó látás (folyt.)	konzultációs alkalom
11.	Sztereó látás (folyt.) Planar motion	tavaszi szünet
12.	tavaszi szünet	Sztereó látás (start), Segédlet, Sztereó látás (befejezett)
13.	Többképes rekonstrukció. Numerikus optimalizálás	Pontregisztráció
14.	Speciális 3D letapogató hardverek
15.	Tomasi-Kanade faktorizáció	Tomasi-Kanadefaktorizáció: Win, Linux

Vizsgakérdések

1. Becsléselmélet alapjai: nevezetes gradiensek; homogén és inhomogén túlhatározott lineáris egyenletrendszerek megoldása. Szinguláris értékek szerinti felbontás (SVD).
2. Síkok és egyenesek illesztése pontfelhőre. Optimális illesztés.
3. Robusztus illesztés: RANSAC algoritmus. Multi-model illesztés
4. Kameramodellek: perspektív kamera, gyengén perspektív kamera, merőleges vetítés.
5. Perspektív kamera kalibrációja ismert térbeli alakzat esetén. Projekciós mátrix becslése és felbontása
6. Perspektív kamera kalibrációja sakktábla segítségével.
7. Homográfia. Panorámakép készítése homográfia segítségével.
8. Homográfia becslése.
9. Esszenciális és fundamentális mátrix fogalma, levezetése. Rektifikáció.
10. Fundamentális és esszenciális mátrix becslése. Esszenciális mátrix felbontása
11. Mélységbecslés (trianguláció) kalibrált sztereó képpárok esetében.
12. Rekonstrukció merőleges vetítés és gyenge perspektív kamera feltételezésével (Tomasi-Kanade faktorizáció).
13. Rekonstrukció 3D-s ponthalmazok összefûzésével. Átfedő ponthalmazok optimális regisztrációja.
14. Rekonstrukció pontosítása kötegbehangolással (bundle adjustment).
15. Rekonstrukció hardveres támogatással: szkennelés strukturált fény vagy lézer segítségével.